RESEARCH

데이터기반 물질과 우주 연구센터

데이터기반 물질과 우주 연구센터는 김지훈 교수가 이끌고 있으며,  IDIS 내에서 “물질과 우주 데이터 측정·수집과 모형화” 프로젝트를 관리하고 있습니다. 이 프로젝트는 미시 및 거시적 규모에서의 측정 데이터를 활용하여 연구 방법론을 혁신하고자 합니다. 이 센터는 다음과 같은 핵심 분야에 중점을 둡니다:

주요 목표 및 활동:

1. 연구방법론 혁신:

  • 미시세계에서부터 거시게셰까지를 아우르는 관측 데이터를 바탕으로 데이터기반 발견 연구로의 전환을 목표로 합니다.
  • 양자 이론과 우주론에 기반한 이론적 수치 실험과 측정 데이터를 통합합니다.

2. 데이터기반 연구 인프라 구축:

  • 측정 데이터와 이론적 수치 실험을 결합하여 포괄적 연구를 위한 연구 기반을 개발합니다.
  • 다양한 분야에서의 데이터를 통합하고 데이터 마이닝과 머신러닝과 같은 공통 연구 방법론을 개발하여 학제간 연구를 촉진합니다.

연구 목표:

  • 미시세계에서부터 거시세계까지를 아우르는 측정데이터를 바탕으로 데이터기반 발견 연구로의 연구방법론 전환하고 혁신을 이끌어 냅니다.
  • 측정 데이터를 양자이론, 우주론 등의 이론 기반 수치실험과 결합한 연구를 수행하기 위한 기반을 조성합니다.
  • 다양한 분야에서 축적된 데이터를 통합하고 공통적 연구방법론을 개발/공유하여 새로운 발견을 도출하는 학제간 연구를 추진합니다.

연구 그룹과 세부주제:

1. 기계학습 기반 물리과학 연구방법론 개발팀 (김지훈):

C-1-1:

입자/장물리/천체물리 (암흑물질/암흑에너지): 기계학습을 이용한 우주모형 계수 추정. (김지훈, LAMP 교원)

C-1-2:

천문/우주과학 (외부은하/관측우주론): 기계학습을 이용한 대규모 분광탐사와 수치 모의실험 비교 연구 (손주비, LAMP 교원)

C-1-3:

전기화학/광화학/융합화학 (재료전기화학): 탄소 중립을 위한 데이터 기반 전기 촉매 소재 개발 (황윤정, LAMP 교원)

2. 데이터 기반 지구·행성 탐사팀 (이상무):

C-2-1:

대기과학 (관측/원격탐사): 빅데이터와 인공지능학습법에 기반한 마이크로파 지구환경원격탐사 및 활용. (이상무, LAMP 교원)

C-2-2:

지구/지질과학 (광상/지원지질학): 데이터 기반 지구 지각/해양 및 행성의 에너지/광물자원 탐사 (서정훈, LAMP 교원)

C-2-3:

지구/지질과학 (층서/퇴적): 3차원 지형모델을 이용한 행성지질학 연구기반 구축 (우주선, LAMP 교원)

이 프로젝트는 서울대학교 LAMP 프로젝트 센터의 지원을 받아,  측정 데이터를 첨단 이론 모델과 통합하여 강화된 프레임워크를 만들고, 데이터 기반 방법론과 학제간 협력을 통해 재료 및 우주과학 분야에서 새로운 발견을 이끌어내는 것을 목표로 합니다.