제51차 공개강좌 R7강 수업전 준비
R공개강좌 7강(베이즈통계와 다층모형) 수업전 준비사항: 수강생분들은 수업전에 Rstan을 본인 컴퓨터에 설치하시고, 수업에 참가해주시기 바랍니다. Rstan 설치방법은 아래 링크를 참고하시기 바랍니다. Windows 사용자: https://youtu.be/_viWdItrwGc macOS 사용자: https://youtu.be/YC6fFfkG41Q
제51차 R6강 실습자료
R6강 실습자료입니다
제51차 R9강 강의(실습) 자료
제51차 R9강 강의, 실습 자료입니다
제51차 R4강 실습자료
51차 R4강 실습자료
제51차 R10강 강의(실습) 자료
51차 R10강 강의(실습) 자료 입니다 해당 수업의 실습자료 및 실습코드 보내드립니다. 사전에 설치해야 하는 R 패키지는 install.packages("mlbench") # 데이터셋 install.packages("tree") # 의사결정나무 install.packages("ipred") # 배깅 install.packages("randomForest") #랜덤포레스트 install.packages("pdp") #부분의존도 그림
제51차 R5강 강의(실습) 자료-수정
51차 R5강 강의(실습)자료 입니다
제51차 7강 강의(실습)자료-수정
51차 R7강 강의자료(0728 수정) 입니다 실습자료(0805 수정) 입니다
제51차 공개강좌 안내
1. 강의장소 1) R1강-R3강/Python 서울대학교 자연과학대학 26동 102호 ❶ 강의실 입실전 PC 발열체크, 손소독, 마스크 착용후 좌석배치도에 있는 자리 앉기(한칸씩 띠워서)- 점심식사 후 입실에도 해주세요 2) R4강-R10강 (개인인터넷 환경에 따라 원활하지 않을수 있습니다) ❶ 수업 시작 전 ZOOM 프로그램 다운로드 완료 ❷ 사용법 숙지한후 강의에 참여해 주세요 ❸ 강의에 참여할수 있도록 ID 또는 링크를 조교가 안내할 것입니다(수업 […]
제51차 R1, R2, R3,R4, R6강 수강 마감
안녕하세요 R1, R2, R3, R4, R6강 수강인원이 마감되었습니다 감사합니다
제51차 공개강좌 Python 수강 마감
안녕하세요 제51차 Python 수강 마감되었습니다 접수하신 분은 빠른 결재 부탁드립니다.. 추가수강 신청 하실분은 sri@stats.snu.ac.kr 로 연락 주시면 취소등 변동사항시 접수진행하겠습니다 감사합니다