Events
Total 22건
-
GLAMPING Seminar [2024-12-19]
일시: 2024-12-19 장소: 501동 226호 발표자: 홍승수 LAMP포닥 발표제목: 우리은하는 어떻게 생겼을까?
2024-12-20
Read More -
IDIS Special Lectures on Philosophy of Science
Thinking About Statistics in the Era of AI Thinking About Statistics 1 Speaker: Jun Otsuka (Kyoto University) Moderatro: Hyundeuk Cheon (Seoul National University) 장소: 서울대학교 24동 208호 일시: 2024년 12월 17일(화) 오후4시-6시 제목: Bridging the gap between statistics and epistemology Thinking About Statistics 2 Speaker: Jun Otsuka (Kyoto University) Moderatro: Hyundeuk Cheon (Seoul National University) 장소: 서울대학교 24동 208호 일시: 2024년 12월 18일(수) 오후4시-6시 제목: Ontological implications of model selection, machine learning, and causal inference
2024-12-18
Read More -
GLAMPING Seminar [2024-12-05]
일시: 2024-12-05 장소: 501동 226호 발표자: 김정훈 LAMP포닥 발표제목: Queueing Matching Bandits with Preference Feedback
2024-12-09
Read More -
경북대학교 주최 제1회 G-램프(LAMP)페스티벌 참가
안녕하세요, 경북대학교 G-램프(LAMP)사업단 주최로 2024년 11월 20일에 열린 ‘제1회 G-램프(LAMP) 페스티벌’에 참석하고 돌아온 소식을 전해드립니다. 이번 행사에서는 전국 14개 G-램프 사업단 구성원들이 모여, 지난 1년간의 성과를 공유하고, 신규 사업단과의 정보 교류 및 협력의 장을 마련하는 중요한 시간이었습니다. G-램프(LAMP) 사업은 대학의 연구 관리 체계를 강화하고 혁신적인 기초과학 공동 연구를 지원하기 위해 추진되고 있는 사업입니다. 이번 행사는 2023년 선정된 8개 대학과 2024년 추가로 선정된 6개 대학이 참여하여, 성과를 공유하고 협력의 기반을 다지는 중요한 자리였습니다. 각 대학의 사업단들이 그동안의 성과를 발표하며 서로의 경험을 공유했습니다. 발표는 각 대학별로 15분씩 진행되었으며, 총 4개 대학이 첫 세션에 참여했습니다. 오후에는 2024년 선정된 대학들이 발표를 이어갔습니다. 또한, 2023년 선정된 대학들의 사업 성과를 담은 포스터가 전시되어 대학 간 정보 교류 및 성과 홍보가 이루어졌습니다. 전시된 포스터들은 각 대학의 연구 성과를 시각적으로 전달하며 많은 참석자들의 관심을 받았습니다. 이밖에 사업 행정인력 연수가 한국연구재단 주관으로 진행되었습니다. 사업과 관련된 규정 및 행정 절차에 대한 교육이 이루어졌고, 이를 통해 각 대학의 행정 담당자들이 필요한 정보를 습득할 수 있었습니다. 이밖에 서울대학교 G-램프(LAMP) 사업단에서는"공동융합연구 활성화를 위한 워크숍"에 참여하여, 국제 공동연구의 활성화 방안에 대해 심도 깊은 논의를 진행했습니다. 이번 워크숍은 두 가지 주요 세션으로 구성되었습니다. 첫째 날인 11월 20일 저녁, 참석자들은 국제공동연구 플랫폼 활성화 방안에 대해 의견을 나누며, 다양한 국가와 연구 기관 간 협력 가능성에 대해 깊은 논의를 펼쳤습니다. 특히, 연구 환경의 변화와 글로벌 협력의 중요성에 대해 공감하며, 실질적인 협력 모델을 모색하는 기회를 가졌습니다. 둘째 날인 11월 21일에는 아침 조찬 회의 후 공동연구 팀 구성을 위한 논의가 이어졌습니다. 연구자들은 각자의 연구 분야와 전문성을 기반으로, 공동연구팀을 결성하는 데 필요한 전략과 방향성을 공유했습니다. 이어진 국제공동연구 사례 연구 세션에서는 "Electron Nuclear Double Resonance (ENDOR) and Scaling-Rotation Geometry on Matrices"라는 주제로 깊이 있는 사례 분석이 이루어졌습니다. 이 연구는 공동연구의 실질적인 성과를 보여주며, 연구팀 간의 협력과 혁신적 접근법이 어떻게 시너지를 낼 수 있는지를 잘 보여주었습니다. 이번 G-램프 페스티벌과 워크숍은 각 대학의 연구 성과를 공유하고, 향후 국제 공동 연구 활성화를 위한 협력의 기회를 모색하는 매우 의미 있는 행사였습니다. 다양한 분야의 연구자들과 교류하며, 다른 대학들의 성과를 직접 보고 들을 수 있는 소중한 시간이었습니다. 특히, 새로운 사업단들의 발표와 함께 기존 사업단들의 우수한 성과를 공유하는 자리에서, 각 대학이 어떻게 협력하고 연구를 발전시켜 나갈 수 있을지에 대한 많은 아이디어를 얻을 수 있었습니다. 이번 행사를 통해 얻은 경험을 바탕으로, 앞으로도 지속적인 교류와 협력을 이어나가고, G-램프(LAMP) 사업의 성공적인 추진을 위해 힘쓸 예정입니다. 또한, 다양한 연구 성과를 통해 더욱 발전하는 모습을 보여드릴 수 있도록 최선을 다하겠습니다. 여러분의 지속적인 관심과 응원 부탁드립니다. 감사합니다.
2024-12-05
Read More -
[과학데이터혁신연구소] 제1회 IDEA 특별세미나 및 워크숍
2024년 11월 7일, 서울대학교 과학데이터혁신연구소(IDIS)는 제1회 IDEA 특별세미나 & 워크숍을 성공적으로 개최하였습니다. 이번 행사는 "AI Innovation in Science" 라는 주제로 서울대학교 129동 상산수리과학관 강당에서 특별세미나를, 2층 야외 상산마루에서 워트숍으로 진행되었습니다. 특별세미나는 AI 기술의 발전과 그 활용 가능성에 대해 논의하였습니다. 서봉원 교수(융합과학기술대학원)는 AI의 발전과 과학연구에의 활용에 대한 깊이 있는 발표를 했으며, 장원 교수(통계학과)는 노벨 물리학상 관련 연구, 백민경 교수(생명과학부)는 노벨 화학상 관련 연구를 다루었습니다. 참석자들은 발표 후 이어진 질의응답 시간을 통해 심도 깊은 논의를 이어갔으며, AI와 데이터 기반의 과학연구의 미래 가능성에 대한 높은 관심을 보였습니다. 세미나 후에는 야외 연구자 네트워킹이 진행되었으며, 연구자들 간의 자유로운 교류시간이 제공되었습다. 이 자리에서 참석자들은 다양한 분야의 연구자들과 친목을 다지며, 공동연구와 아이디어 교환을 위한 기회를 가졌습니다. 특히, 여러 분야의 연구자들이 서로의 연구를 공유하고, 향후 협력 가능성에 대해 논의하여 뜻깊은 시간이 되었습니다. 이번 행사는 AI 기술과 데이터 디스커버리를 활용하여 기초과학의 혁신을 이끄는 지속 가능한 공동융합연구의 중요성을 강조하며, 서울대학교 연구자들 간의 협업과 네트워킹을 촉진하는 장이되었습니다.
2024-11-08
Read More -
GLAMPING Seminar [2024-11-06]
일시: 2024-11-06 장소: 501동 226호 발표자: 정형구 교수 (서울대 간호대학 인공지능/간호정보학) 발표제목: 더 나은 의사결정을 위한 사람 중심의 인공지능
2024-11-06
Read More -
GLAMPING Seminar [2024-10-30]
일시: 2024-10-30 장소: 501동 226호 발표자: 권재성 LAMP포닥 발표제목: Study data from elliptic curves
2024-10-30
Read More -
GLAMPING Seminar [2024-10-16]
일시 : 10월 16일(수) 오후 12시 장소 : 온라인 (Zoom 세미나) 발표자 : 이하연 교수 발표제목 : High-throughput sequencing data production and analysis in medical research settings
2024-10-30
Read More -
GLAMPING Seminar [2024-10-16]
과학데이터혁신연구소(IDIS)가 주관하는 "GLAMPING" 정기 세미나에서 이번에 미국 USC대학의 Keck School of Medicine의 이하연 교수님을 모시고 Zoom 세미나를 개최하게 되었습니다. 이하연 교수님은 코로나19 바이러스 변이여부를 ‘롱 리드’ 시퀸싱 기법을 적용해 분석비용과 시간을 획기적으로 줄여 보건방역에 큰 기여를 하셨습니다. 이번 세미나는 이하연 교수님의 의료연구 환경에서의 데이터 생산 및 분석에 관한 최신 연구 동향을 접할 수 있는 좋은 기회를 제공할 것이라 생각합니다. 여러분의 많은 관심과 참여 부탁드립니다. 일시 : 10월 16일(수) 오후 12시 장소 : 온라인 (하단의 Zoom 링크로 입장 또는 포스터의 QR코드로 입장) https://snu-ac-kr.zoom.us/j/81037695534?pwd=nrRB7oYobGTtIbJmb9Vgig6KQDlWrC.1 연사 : 이하연 교수 제목 : High-throughput sequencing data production and analysis in medical research settings 세미나 당일 원활한 진행을 위해 10월 15일(화)까지 아래의 구글폼으로 미리 신청주시길 바랍니다. GLAMPING Seminar - Google Forms https://forms.gle/7zcn8jPrpETaf3yy5 감사합니다.
2024-10-14
Read More