Research

생명데이터과학센터

생명 데이터 과학 센터는 정충원 교수가 이끌고 있으며, IDIS 내에서 “생명 빅데이터 분석과 혁신” 프로젝트를 관리하고 있습니다. 이 프로젝트는 유전체학, 단백질체학, 대사체학, 연결체학 등 다양한 생물학적 수준에서 빅데이터를 활용하여 연구 방법론을 혁신하는 것을 목표로 합니다. 이 센터는 다음과 같은 핵심 분야에 중점을 둡니다:

주요 목표 및 활동:

1. 연구방법론 혁신:

  • 빅데이터를 활용한 “데이터 기반 발견과학 연구방법론”의 적용을 통해 모든 수준의 생물학적 현상을 연구합니다.
  • 급속히 발전하는 생명 과학 빅데이터의 생산, 분석, 이론 기반 해석 연구를 선도합니다.

2. 기초생명과학 분야의 선도와 학제간 연구 촉진:

  • 기초생명과학 분야에서 데이터 기반 발견과학 연구방법론을 선도적으로 적용합니다.
  • 생명 과학 제 분야에서 축적된 데이터를 융합하고, 데이터마이닝과 기계학습 등 공통적 연구방법론을 개발/공유하여 새로운 발견을 도출하는 학제간 연구를 촉진합니다.

연구 그룹과 세부주제:

1. 빅데이터 기반 생태 및 진화 연구팀 (정충원):

B-1-1:

유전학 (집단/인류유전학): 속 단위 유전체 염기서열 변이의 진화 모형 연구. (정충원, LAMP 교원)

B-1-2:

감염생물학 (원핵생물-숙주상호작용): 다중오믹스 기반 숙주-병원균 상호작용의 분자기전 규명. (염진기, LAMP 교원)

B-1-3:

분류/생태/환경생물학 (식물생태학): 다중오믹스 기반 복합 생태학적 상호작용 연구. (주용성, LAMP 교원)

B-1-4:

분류/생태/환경생물학 (환경생물학): 해양 동물플랑크톤의 공생 미생물 다양성과 생태적 기능 연구. (황청연, LAMP 교원)

2. 빅데이터 기반 뇌과학 연구팀 (김형):

B-2-1:

신경생물학 (뇌인지/신경정보학): 영장류 뇌 인지행동모델 기반 자연지능 기전 이해. (김형, LAMP 교원)

B-2-2:

신경생물학 (시스템 뇌과학): 뇌 빅데이터 이론 기반 해석을 통한 뇌 활동의 근본적 이해 (신혜영, LAMP 교원)

B-2-3:

신경생물학 (뇌인지/신경정보학): 생애 주기별 뇌인지 발달과 변화의 과학적 모델 (Sang Ah Lee, LAMP 교원)

3. 빅데이터 기반 생체 고분자 및 세포 연구팀 (류제경):

B-3-1:

구조생물/생물물리학 (생물물리학): 인공지능 기반 단백질 동역학 예측. (류제경, LAMP 교원)

B-3-2:

분석화학 (생분석화학): 질량분석 기반 미생물과 사람 생체분자의 상호작용 이해. (박한검, LAMP 교원)

B-3-3:

물리학 (생물물리): 공간 다중 오믹스 구성을 통한 조직 발생 및 질병 발생 기전 연구. (이재규, LAMP 교원)

이 프로젝트는 서울대학교 LAMP 프로젝트 센터의 지원을 받아, 데이터 기반 방법론을 발전시켜 기초생명과학 연구를 선도하는 견고한 기반을 마련하고, 학제간 협력을 촉진하며, 다양한 생물학적 영역에서의 새로운 발견을 촉진하는 것을 목표로 합니다.